目次
- 1. 2 つのマルチエージェント構成
- Option A: 1 インスタンスのマルチエージェント(推奨)
- Option B: 複数インスタンス連携
- 2. なぜ YAML が向いているか
- 3. 推奨ファイル配置
- 4. 最小の config.yaml 例
- 5. 適用手順
- Step 1: config.yaml を作る
- Step 2: workspace と agentDir を作る
- Step 3: secrets を .env に置く
- Step 4: 再起動して読み込みを確認する
- Step 5: routing を試す
- 6. routing 設計のコツ
- 7. agentDir に置くと便利な 3 ファイル
- 8. 典型的なトラブル
- 9. セキュリティの基本
Advanced
OpenClaw マルチエージェント YAML 設定
config.yaml を使って 1 つの gateway で複数 agent を運用し、ルーティング規則をまとめる構成ガイドです。
Advanced20 分で読めます著者 OpenClaw Guide
- Multi-agent
- YAML
- Routing
OpenClaw マルチエージェント YAML 設定(config.yaml / agents.yaml)
このガイドでは、1 インスタンスで複数 agent を動かす 方式を説明します。
1 つの OpenClaw gateway の中で、複数 agent を YAML で定義し、それぞれに workspace、persona、model、permissions、memory、routing 条件を持たせます。
1. 2 つのマルチエージェント構成
Option A: 1 インスタンスのマルチエージェント(推奨)
- gateway プロセスは 1 つ
- YAML で複数 agent を定義
- channel / user / group / keyword でルーティング
- 運用が簡単で、リソースも節約しやすい
Option B: 複数インスタンス連携
- OpenClaw を複数プロセスで分ける
- port / workspace を分離する
- webhook、DB、orchestrator で連携する
- 強い分離が必要なとき向け
2. なぜ YAML が向いているか
- persona、model、permission、memory などの項目が繰り返しになりやすい
- 階層構造を YAML の方が読みやすい
- ドキュメント化や copy / paste 導入と相性が良い
3. 推奨ファイル配置
~/.openclaw/config.yaml~/.openclaw/openclaw.json~/.openclaw/.env~/openclaw-workspaces/<agent>~/.openclaw/agents/<agent>
4. 最小の config.yaml 例
YAML
agents: list: - id: home-personal name: Home Assistant default: true workspace: ~/openclaw-workspaces/home agentDir: ~/.openclaw/agents/home model: primary: anthropic/claude-3-5-sonnet-20241022 persona: role: "Warm, humorous home butler" permissions: allowedCommands: [ls, cat, echo, open, git status] - id: work-coding name: Code Master workspace: ~/openclaw-workspaces/work agentDir: ~/.openclaw/agents/work model: primary: anthropic/claude-opus-4-5 persona: role: "Rigorous engineer" bindings: - agentId: work-coding match: channel: telegram keywords: ["code", "debug", "fix bug"] - agentId: home-personal match: {}5. 適用手順
Step 1: config.yaml を作る
Command
mkdir -p ~/.openclawnano ~/.openclaw/config.yamlStep 2: workspace と agentDir を作る
Command
mkdir -p ~/openclaw-workspaces/{home,work}mkdir -p ~/.openclaw/agents/{home,work}Step 3: secrets を .env に置く
Command
nano ~/.openclaw/.envStep 4: 再起動して読み込みを確認する
Command
openclaw gateway restart --verboseログで loaded config.yaml や registered agents のような出力を確認してください。
Step 5: routing を試す
- Telegram の coding 系メッセージ ->
work-coding - それ以外の通常メッセージ ->
home-personal
6. routing 設計のコツ
- 上から順にマッチする前提で、具体的な条件を先に置く
- あいまいすぎる keyword を避ける
- 高リスク agent は user / account 制限も併用する
7. agentDir に置くと便利な 3 ファイル
SOUL.md: persona と境界USER.md: 言語、timezone、作業スタイルAGENTS.md: agent 間の引き継ぎルール
8. 典型的なトラブル
- bindings の順序が悪く、意図した agent に当たらない
- memory や vector store を共有して混線する
- 高価な model を default にしてコストが跳ねる
- permissive すぎる command allowlist で権限が漏れる
9. セキュリティの基本
- agent ごとに least privilege を徹底する
- グループチャットでは @mention 必須にする
- write / exec 能力を持つ agent には user allowlist をかける
- admin port を公開しない
よくある質問
このチュートリアルを進めるときにつまずきやすい点を簡潔に整理しています。
OpenClaw とは何ですか?はじめに
OpenClaw は、モデル、チャネル、ゲートウェイ、スキルをまとめて運用できるオープンソースの AI agent ランタイムです。まずは はじめ方 と OpenClaw 用語 を確認してください。
OpenClaw はどのように動作しますか?はじめに
OpenClaw はチャネルからのメッセージを受け取り、ゲートウェイでルーティングやポリシー適用を行い、モデルやツール、スキルを使って応答を返します。詳しくは 高度な設定 と Gateway 用語 を参照してください。
初めて OpenClaw を使うときは何から始めればよいですか?はじめに
まずローカル導入を行い、オンボーディングを終え、Telegram のような簡単なチャネルで最初の応答を確認するのが最短です。順序としては はじめ方 -> Telegram ガイド をおすすめします。
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